Experiment record

NORITZ 1分Raw監査：日次588項目すべて一致、修正対象0件

保持1分Rawを基準に、完了済みJST 28日分のNORITZ日次集計21列を読み取り専用で再構築した。28日×21列=588項目はすべて一致し、本番値の変更は0件だった。

概要

AIEL-2026-0009では、collector変更後に古い値や不整合が残っている可能性を疑ったNORITZ給湯器の日次集計について、保持された1分Rawから保存済み日次値を再現できるか監査しました。

最終的な読み取り専用監査の対象は、2026-08-09から2026-09-05までの完了済みJST 28日、日次21列すべてです。各日×各列について、保持Rawと確認済みの派生規則から独立して値を再構築し、保存済み日次行と比較しました。

結果は次の通りです。

疑っていた過去日次値の不整合は、監査範囲では観測されませんでした。修復規則は実証された不一致だけを変更対象とするため、Evidenceを保全する正しい結果は、本番日次テーブルを変更しないことでした。

実験の背景

NORITZの収集経路では、1分Raw観測を保存し、そこから日次集計を派生しています。collector変更後、名目1分周期なら通常の24時間日で1,440観測に近づくという期待から、過去のsample_countが古いまま残っている可能性が検討されました。

しかし、1,440という名目値だけでは補正根拠になりません。欠測は欠測として残し、保存される件数は実際に採用された観測数でなければなりません。

そこで本Experimentでは、保持1分Rawを下位のEvidence Layerとして扱い、より限定した問いを設定しました。保存済み日次値は、Rawから独立再構築した値と本当に不一致なのかを全列で確認します。

本Experimentは、AIEL-2026-0003で記録されたRaspberry Pi/NORITZ collectorをデータ品質の観点から拡張するものです。ヒートポンプ電力・電力量のネットワーク取得可否という0003の結論は再検討しません。

実験方法

本番の日次テーブルへ書き込まない読み取り専用監査として実施しました。

保持1分観測は、運用中のRawストアと、監査期間前半を保持していたアーカイブ削除前バックアップから参照しました。source keyと観測時刻を基準に正規化し、JST日付ごとにまとめたうえで、保存済み日次行と独立再構築行を列単位で比較しました。

対象は21日次列すべてで、時刻、sample_count、観測時間、ガス・水の積算境界と差分、運転状態のsample数、残湯量参考値、タンク容量、status、noteを含みます。

statusとnoteについては、現行Apps Scriptから正確な生成規則を確認しました。日次statusは次の規則です。

• gas deltaが無効：要確認
• JST当日：集計中
• 完了済み過去日：observed_hours >= 23.5 かつ sample_count >= 1200 の場合のみ 日次確定
• それ以外：観測不完全

noteは、この状態と残湯量first/lastの可用性から決定論的に生成されます。

保存されるsample_count自体を1,440へ置き換えることはありません。採用された一意かつ有効な1分Raw観測数を保存し、欠測を0値の測定として扱いません。

2026-09-06の日次行は監査snapshot時点でまだ増加中だったため、完了日を対象とする最終比較から除外しました。

実験ログ

最初の再構築では、21列のうち19列を保持Rawだけから直接算出でき、再構築値が保存済み日次行と一致することを確認しました。

この時点では、statusとnoteについて、Rawだけでは判定閾値と文言分岐が確定していなかったため、再構築可能とは扱いませんでした。その後、現行Apps Scriptを確認し、23.5時間・1,200sampleの完全性閾値、当日分岐、gas delta異常分岐、noteの決定論的生成規則を確定しました。

これにより21/21列を監査可能になりました。完了済み28日について、**588項目すべてがMATCH**でした。MISMATCHは0、再構築不能列も0、監査した再構築内でのsource key重複も0でした。

したがって、予定していた選択的修復に対象列はありませんでした。本番の日次値は一切書き換えていません。

結論

2026-08-09から2026-09-05までの完了済みJST 28日について、保存済みNORITZ日次集計は、保持1分Raw Evidenceと現行派生規則から再現できました。監査した588項目はすべて一致しました。

collector変更後に過去日次値がstaleまたは不整合のまま残っているという仮説は、この監査範囲では支持されませんでした。これはExperimentの失敗ではなくnegative resultです。監査によって、Evidenceを保全する正しい処置がno-opであることを確認できました。

sample_countが1,440未満であること自体は異常ではありません。実装上、完了済み過去日の完全性判定はobserved_hours >= 23.5とsample_count >= 1200の両方を使い、保存件数そのものは実際に採用されたRaw観測数です。

この結論は監査した保持期間に限定されます。将来の日次行が必ず不整合にならないことまでは示していません。また、実際のMISMATCHが存在しなかったため、不一致値を書き換えるrepair branchは本Experimentでは実行されていません。

証拠区分のまとめ

このExperimentで得られた情報のEvidence Stateは次のとおりです。

各Evidence Stateの意味はEvidence State（証拠状態）を参照してください。

実験データについて

1分Raw観測と保存済み日次の家庭内実測値は保持されていますが、非公開です。集約された監査結果を公開するために、それらの詳細値を公開する必要はありません。

公開用の匿名化machine-readable監査Artifactには、監査期間、集約件数、再構築閾値、no-op結果、privacy宣言、limitationsだけを収録しています。家庭内telemetry、Spreadsheet ID、source key、credential、設置固有のdevice/network識別子は含みません。

AIEL-2026-0009 匿名化監査summary

公開Artifactには、非公開reconciliationで使用した日別のガス量、水量、残湯量、運転状態値を含めていません。

関連実験

AIEL-2026-0003 — NORITZ RC-G057MPW-2ハイブリッド給湯器：ヒートポンプ電力・電力量をネットワークから取得できるかでは、本データ完全性Experimentの基盤となったcollector環境を記録しています。

機械可読な実験記録

このExperimentの機械可読な正本記録をJSONとして公開しています。

AIEL-2026-0009 experiment.json